最近几个月人们讨论最多的就是“新冠疫情”，很多人因此被公司裁员，失去饭碗，部分企业餐饮企业因为没有客流，只能破产关门，当然，也有一些行业乘风逆势而起，成为当之无愧的“黑马”。
电商直播行业就是这样一匹“黑马”，格力董明珠带货三亿;第一代网红罗永浩签约抖音，进军直播行业、央视带货boy组团出道等新闻标题，让电商直播成了后疫情时代最热门的关键词之一。
在万马奔腾的时期，谁能一马当先，抢占先机，谁就能在这个领域成王争霸，成为时代的弄潮儿。商场如此，投资如此，对自身的投资就更不用说了。
数据时代，你需要有自己的硬核能力
曾在网上看到有人说，以前00年暴富的人靠的是炒房，这一炒就成了第一个吃螃蟹的人;10年后暴富靠的是互联网金融，抓住互联网行业的机会包装P2P、借贷、传销等，坐等收割韭菜。
但未来10年，这些缺乏创新、缺乏科技精神的投机取巧者，大多将面临倒台的困境。
这些人起于风口，但在波涛汹涌的途中没有握好舵盘，风一吹，就四散而落。
要想在风口站稳，我们需要比平常人更坚定、更敏锐，所以需要掌握一项硬核能力去大浪淘金。
这样的惨状不单单发生在创业者和投资者的身上，就业人员也是“受害者”之一。
2017年，马云在大会上提出，未来我们面临的客户都出生于互联网时代，想要在公司生存下来，必定要记住两点：
“第一是一切业务数据化，第二是一切数据业务化。”
“当我们都认为技术摧毁就业的时候，其实技术在重新创造无数的就业。”
从去年开始，金融领域已经有不少企业证实了这个说法。
摩根大通集团强制要求资产管理部门的300名分析师学习编程，一位16岁的高盛实习生Adam Korn直言：“现在想从事交易或分析的基金经理，不懂编程很难存活下去”。
金融行业人员面对庞大的数据和复杂的流程时，输入几行代码就可以一次性处理上百个表格，自动抓取关键数据绘制成基本走势图、移动平均线、RSI 和 MACD 指标。
不用再花一整天的时间绘制动态图，既精准又方便
Python做的小工具能自动化导入密密麻麻的数据、分析结果并生成股票走势图，市场情况一目了然，避免因主观预测失误带来的经济损失。
自动生成股票走势图
除此之外，Python还可以帮助分析师创建分析工具和定量模型，更好地研究监控宏观经济、行业、市场及公司的发展动态，合理定增方案。
不懂Python=未来的文盲
摩根大通CEOJamie Dimon还曾经放话：现在的社会，不懂编程就是文盲。
Python早已不是程序员的专属技能了，而是一项人人都要掌握的基本技能。
它完全可以胜任爬数据、分析数据、做统计、绘制图表……这些重复性的工作，让我们能有更多时间和精力去做更有创造力的工作。
在投行，实习生和分析师可以用Python读取公司提交的监管申报文件和市场数据，30秒自动生成电子表格，准确为公司估值;
四大会计师事务所中，审计们会利用Python来批量处理令人头疼的审计底稿。
当你花一整天时间拼命挪数据，做图表出来的成果是这样的。
同样的工作内容，别人用Python花十几分钟就轻松搞定，水平还比你高出一大截。很明显，会Python的人在就业竞争中比不会的更有优势。在未来人工智能的时代，这个优势会更加突出，乃至影响到录用人员的去留。
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